为什么大多数的数据分析项目会失败？_江苏新纪源数据分析有限公司

为什么大多数的数据分析项目会失败？

2022-10-24 浏览次数：94次

像任何其他技术驱动的项目一样，CIO们较好实施那些能够向用户展示价值的有针对性的解决方案。确保你在解决业务问题。
据CIO网站发布的《2020年CIO调查报告》显示，数据和分析仍然是数字时代企业的首要任务，37%的信息技术**者表示，数据分析将推动今年较大的信息技术投资，良好于安全和风险管理。
随着IT支出重点转向数据分析，数据分析项目交付成果的压力也随之而来。然而，数据*表示，CIO和他们的高管同事们都有所欠缺。毕马威合伙人、美国数据和分析**者布拉德·费希尔(Brad Fisher)表示:“大多数数据分析项目很难达到或**过预期的目标线”。
以下是阻碍数据分析项目成功的四个挑战:
1、糟糕的数据基础
2、错误的策略
3、未能有效平衡“集中管控”和“自由分散”
4、推动文化变革

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